AIを業務に取り入れたいが何から始めればいいか分からない
話題は追っているが、自社の業務のどこにどう使えるかが見えていない方に、適用箇所の棚卸しからご一緒します。
AI / AX
AIを「試す」から、
1つの業務で使うへ。
ChatGPTやClaude等を何に使うか決める業務棚卸しから、1業務でのPoC、本番導入・定着まで。現在地に合うところから、必要な範囲だけご一緒します。
AI導入支援・AXWhere to start
いま必要なのは、どの段階ですか？
AI導入は、最初から大きなシステムを作る必要はありません。対象業務が決まっているか、効果を検証できているかに合わせて入口を選べます。
迷う場合は、9つの質問で5つの観点から現在地を整理できる「AI導入準備度診断」から始められます。診断結果だけの確認でも問題ありません。
Challenges
このような段階からご相談いただけます
構想だけの段階でも、すでに試して行き詰まっている段階でも対応します。
ChatGPT等を試したが、業務定着に至っていない
個人では使っているものの、チームの業務フローに組み込めていない方。定着する仕組みづくりまで支援します。
定型業務・問い合わせ対応をAIで自動化したい
繰り返しの事務作業や一次対応をAIに任せ、人はより重要な仕事に集中したい方向けです。
AIを組み込んだシステム・プロダクトを作りたい
チャットボットやRAGなど、AIを組み込んだ開発を検討している方。設計から実装まで対応します。
Support menu
3段階の支援メニュー
各段階を単独でご依頼いただけます。PoCの結果、現時点では本番化しないという判断も大切な成果と考えます。
STEP 1
まだ、対象業務が決まっていない
業務棚卸し・導入設計
現状の業務を一緒にほどき、AIが役立つ箇所と、人が担うべき判断を整理します。ツールを先に決めず、効果と実現性から着手候補を絞ります。
対象となる状況
- AI活用の候補が多く、優先順位を決められない
- ChatGPT等を試したが、組織での使い方が定まらない
主な成果物
- 対象業務と課題の整理
- AI適用候補の優先順位
- PoCに進む場合の実施案
進め方
ヒアリング → 業務の可視化 → 適用可否の整理
STEP 2小さく試す基本形
まず、1つの業務で確かめたい
1業務PoC
問い合わせ一次対応、文書検索、文章作成、定型処理などから対象を1つに絞り、実際のデータと運用を想定して小さく検証します。
対象となる状況
- 期待する精度や時間削減効果を、導入前に確かめたい
- RAG・チャットボット・AIエージェント・自動化の実現性を判断したい
主な成果物
- 検証用プロトタイプ
- 評価項目と検証結果
- 本番化する場合の課題と構成案
進め方
対象を限定 → 試作 → 実データで評価 → 次の判断
STEP 3
業務に組み込み、継続して使いたい
本番導入・定着支援
PoCで確認した仕組みを、AI駆動開発で既存システムや日々の業務へ組み込みます。権限・ログ・人の確認工程を設計し、公開後の改善まで伴走します。
対象となる状況
- AI機能を既存システムや社内ツールに組み込みたい
- 担当者だけでなく、チームで安全に運用したい
主な成果物
- 本番システム・連携機能
- 運用ルールと確認手順
- 公開後の改善・保守計画
進め方
要件定義 → 設計・実装 → 検証 → 運用・改善
Pricing
料金は、取り組む範囲に応じた個別お見積もりです
取り組む範囲（相談・自動化・開発）により要見積もりです。まず「何ができるか」の小さなご相談から承ります。
主に、次の条件で工数が変わります
対象業務と利用人数
扱う業務の数、部門数、社内向け・顧客向けの違い
データの量と状態
参照文書の量、形式、更新頻度、整理・匿名化の必要性
既存システムとの連携
API連携、権限管理、既存画面への組み込み範囲
求める精度と運用要件
評価方法、ログ、監視、人による確認、保守の範囲
ご相談時点で要件が固まっていなくても問題ありません。対象を整理したうえで、実施範囲と見積もりの前提をご説明します。
Our practice
自社で使い、作り、確かめています
AIツールの紹介だけでなく、自社サイトや社内システムで実装・運用する立場から、業務に残る形を設計します。
AI-ASSISTED DELIVERY
設計から実装・検証まで、工程を一続きに
AIで速く進める部分と、人が判断する部分を分け、成果物を確認しながら進めます。
- 01
整理する
目的、対象業務、データ、現行手順を確認します。
- 02
設計する
AIに任せる範囲と、人が確認する位置を決めます。
- 03
実装する
AI・自動化・既存システムを必要な範囲でつなぎます。
- 04
検証する
精度だけでなく、実際の業務で使えるかを確認します。
Safety by design
セキュリティと、人による確認を前提に
利用するサービス名だけで安全性は決まりません。扱うデータ、権限、判断の影響度に合わせて運用まで設計します。
送るデータを先に決める
機密度を整理し、外部AIへ送信する情報と送信しない情報を分けます。必要に応じて匿名化も検討します。
権限と記録を設計する
誰が何を使えるかを定め、重要な処理では入力・出力や操作の記録を残せる構成を検討します。
重要な判断は人が確認する
AIの回答をそのまま確定させず、金額・契約・顧客対応など影響が大きい場面には確認工程を置きます。
AIが向かない業務には、無理に導入しません
100%の正確性が必要な最終判断や、費用に対して効果が見込めない業務では、既存ツールや通常のシステム化をご提案する場合があります。
Scope
こんな場合は、他の選択肢も検討します
「AIを入れること」自体が目的になっている場合
効果の出る業務が見えない段階で高額なツールを導入することはおすすめしません。まずは業務棚卸しからの小さなご相談を推奨します。
外部AIサービスの利用が一切許可されない環境
構成の工夫で対応できる場合もありますが、制約条件によってはお力になれないことがあります。まず条件をお聞かせください。
Flow
ご相談から導入・改善まで
現在地に応じて、必要な工程から始めます。
- 1
ご相談・ヒアリング
現状の業務と、AIで解決したい課題やイメージをお伺いします。
- 2
業務棚卸し・適用設計
AIが効果を出せる箇所を特定し、導入プランとお見積りをご提案します。
- 3
導入・開発（PoC〜本番）
まず小さく試し、効果を確認しながら自動化・開発を進めます。
- 4
定着・改善サポート
運用に乗せたあとも、使われ方を見ながら改善・拡張をサポートします。
Editorial policy
支援方針の根拠と確認体制
自社での導入・運用経験と公的な指針を照合し、できることだけでなく、制約や人が確認すべき工程も明示します。
ツールありきではなく、業務ごとに確認します
取り扱うデータ、求める精度、既存システム、利用人数によって適切な構成は変わります。ご相談時に対象範囲を確認し、AIへ送る情報、人が判断する工程、ログや権限の要否を案件ごとに整理します。
本ページの内容は、特定の認証取得や法令・監査基準への適合を保証するものではありません。必要に応じて、法務・セキュリティ等の専門家と連携できる進め方をご提案します。
Reference
判断の参考にしている公的資料
当社の支援方針とセルフ診断は、自社での運用経験に加え、以下の公開資料を参考に設計しています。特定の認証・監査への適合を示すものではありません。
FAQ
よくある質問
何から始めればいいか分かりません。
まずは業務の棚卸しから一緒に始めます。AIが効果を出しやすい業務を洗い出し、小さく試せるところからご提案しますので、構想段階でのご相談で問題ありません。
料金の目安はどのくらいですか？
相談・自動化・開発のどこまで取り組むかによって異なります。まずは「何ができるか」の相談から承り、内容に応じてお見積りします。
どんな業務にAIを使えますか？
問い合わせの一次対応、文章の作成・要約、社内文書の検索（RAG）、定型作業の自動化などが代表的です。業務内容をお伺いして、効果の出やすい使い方をご提案します。
社内の機密データを扱っても大丈夫ですか？
取り扱うデータの機密度に応じて、利用するAIサービスや構成を選定します。データの保管場所や送信範囲に配慮した設計をご提案しますので、懸念点をお聞かせください。
既存のシステムやツールに組み込めますか？
可能です。既存システムへのAI機能の追加や、お使いのツールと連携させる形での導入にも対応します。
AIに詳しくなくても依頼できますか？
はい。専門用語を避けて、何ができて何が難しいかを分かりやすくご説明します。導入後に社内で使いこなせるよう、定着まで支援します。
Column
AI導入を考えるためのコラム
導入の進め方、RAGの仕組み、費用を左右する条件を具体的に解説しています。
Next step
何を作るか決める前に、現在地を整理できます。
9つの質問で、目的・業務・安全性・体制・検証の現在地を確認できます。結果を見て相談しない選択でも問題ありません。